Discriminating parkinsonian disorders: using fluid biomarkers to improve early diagnosis
Publication year
2021Author(s)
Series
Donders series ; 514
ISBN
9789462842540
Number of pages
207 p.
Annotation
Radboud University, 09 september 2021
Promotores : Verbeek, M.M., Bloem, B.R. Co-promotor : Kuiperij, H.B.
Publication type
Dissertation
Display more detailsDisplay less details
Organization
Neurology
Subject
Donders series; Donders Center for Medical Neuroscience; Radboudumc 3: Disorders of movement; Radboudumc 3: Disorders of movement DCMN: Donders Center for Medical NeuroscienceAbstract
Parkinsonian disorders, like Parkinson’s disease, multiple system atrophy and progressive supranuclear palsy, are progressive and fatal diseases without any pharmacological treatment to slow or stop the neuronal loss that causes movement and cognitive impairment. At the early disease stage, symptoms of the various parkinsonian disorders largely overlap, turning the establishment of a correct diagnosis into a challenge. Providing an accurate diagnosis at an early stage to individuals could help them and their families to better understand the course of the diseases, life expectancy, future expectations, as well as costs for treatment. Currently, diagnosis of parkinsonian disorders is based on physical examination of motor and non-motor symptoms, imaging scans, such as MRI, and response to dopaminergic medication, but this does not always provide an accurate diagnosis at an early stage. Fluid biomarkers may offer a great potential to help clinicians to accurately establish an early diagnosis. In this thesis, we have focused on the identification and validation of such fluid biomarkers for parkinsonian disorders, especially at the early disease stage when the symptoms are overlapping and the diagnosis is a challenge. Our findings showed moderate to high diagnostic accuracy for novel individual biomarkers, and when they were included in panels, combining fluid and clinical assessments, we could reach even higher accuracy levels. To summarize, our studies support the development of fluid biomarkers for the discrimination of parkinsonian disorders.
Parkinsonismen, zoals de ziekte van Parkinson, meervoudige systeematrofie, en progressieve supranucleaire paralyse, zijn bewegingsstoornissen met een progressief en fataal ziektebeloop. Er is op dit moment geen goede medische behandeling om het zenuwverlies in de hersenen, dat bewegings- en cognitieve stoornissen bij deze patiënten veroorzaakt, af te remmen of te stoppen. In het beginstadium van de ziekte vertonen de diverse parkinsonismen een groot overlap in de symptomen, waardoor het een grote uitdaging is om een goede diagnose te stellen. Het stellen van een correcte diagnose in een vroeg stadium kan deze personen en hun families helpen om een beter inzicht te krijgen in het ziekteverloop, de levensverwachting, de toekomstverwachtingen en de behandelingskosten. Momenteel is de diagnose van parkinsonismen gebaseerd op lichamelijk onderzoek van motorische en niet-motorische symptomen, beeldvormende scans, zoals MRI, en de respons op dopamine medicatie, maar dit biedt niet altijd een goede diagnose in het beginstadium van de ziekte. Biomarkers in lichaamsvloeistoffen kunnen een groot potentieel bieden om clinici te helpen bij het vaststellen van de diagnose in een vroeg stadium van de ziekte. In dit proefschrift hebben we ons gericht op het identificeren en valideren van dit soort biomarkers in hersenvocht en bloed voor parkinsonismen, specifiek voor het vroege ziektestadium, wanneer de symptomen elkaar sterk overlappen en het stellen van de diagnose een uitdaging is. Onze bevindingen tonen een redelijk tot hoge diagnostische nauwkeurigheid voor de individuele nieuwe biomarkers, en de nauwkeurigheid werd nog verder versterkt wanneer meerdere hersenvocht biomarkers werden gecombineerd met klinische uitkomstmaten. Samenvattend, ondersteunen onze studies de ontwikkeling van biomarkers in lichaamsvloeistoffen voor het verbeteren van het onderscheid van parkinsonismen.
This item appears in the following Collection(s)
- Academic publications [238441]
- Dissertations [13444]
- Electronic publications [122541]
- Faculty of Medical Sciences [90373]
- Open Access publications [97533]
Upload full text
Use your RU credentials (u/z-number and password) to log in with SURFconext to upload a file for processing by the repository team.